Maitrisez PowerBI pour devenir expert en visualisation de données
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Dans un monde où les données jouent un rôle crucial dans la prise de décision, savoir analyser et interpréter ces données est une compétence précieuse. La formation vous enseignera comment lire et comprendre les données pour tirer des conclusions pertinentes.
Maîtrise des Outils de Visualisation de Données
PowerBI est un outil puissant pour créer des visualisations de données et des tableaux de bord interactifs. La formation vous permettra de maîtriser cet outil, ce qui est essentiel dans de nombreux domaines professionnels.
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- 1.1 Utiliser PowerBI pour interroger des données et créer des métriques exploitables dans un scénario donné. Exemple :
- a. Utiliser les exigences et créer des requêtes à l'aide de champs (ex. : dimensions, mesures, filtres et tableaux croisés dynamiques)
- b. Déterminer les métriques supplémentaires nécessaires et créer des métriques personnalisées à l'aide des calculs de tables
- c. Déterminer comment utiliser les filtres (ex. : filtres standards, correspondances de filtres avancées et filtres personnalisés)
- d. Déterminer les champs permettant d'utiliser des résultats fusionnés pour joindre différentes explorations et sources de données
- 1.2 Utiliser PowerBI pour valider la précision des données dans un scénario donné. Exemple :
- a. Examiner les résultats des données pour déterminer leur précision (ex. : utiliser SQL, l'affichage détaillé, les tests A/B et les comparaisons)
- b. Examiner les écarts en consultant les données au niveau des lignes à l'aide des explorations (ex. : examiner les valeurs de dimension individuelles qui composent le résultat d'une mesure)
- 1.3 Appliquer des concepts procéduraux afin d'identifier les sources d'erreur. Exemple :
- a. Utiliser les fonctionnalités de PowerBI pour déterminer la cause d'une erreur (ex. : lire les messages d'erreur pour obtenir du contexte)
- b. Interpréter le message d'erreur pour identifier la source (ex. : la base de données, la requête, le code LookML, les autorisations ou les visualisations)
- 2.1 Créer des tableaux de bord pour répondre aux exigences métier. Exemple :
- a. Créer des tableaux de bord pour répondre aux exigences (ex. : utiliser des filtres de tableaux de bord ou des résultats fusionnés)
Appliquer des concepts procéduraux pour concevoir des tableaux de bord efficaces (ex. : storytelling, disposition en mosaïque, utilisation de mosaïques textuelles, quantité de données par tableau de bord)
- 2.2 Envoyer des rapports aux consommateurs de données. Exemple :
- a. Déterminer des modes d'envoi de rapports appropriés (ex. : format de fichier, destination, fréquence de diffusion, destinataires, planification, envoi, téléchargement, distribution des tests)
- b. Déterminer les configurations de téléchargement appropriées (ex. : aucune option pour les téléchargements illimités, calculs de tables, tableaux croisés dynamiques, manque d'autorisations, limites de base de données)
- 2.3 Utiliser des types de visualisation pour répondre aux exigences d'analyse dans un scénario donné. Exemple :
- a. Sélectionner les visualisations appropriées pour illustrer les résultats des données (ex. : graphique à barres, en courbes, à nuage de points, à colonnes ou à secteurs)
- b. Déterminer les paramètres de visualisation à utiliser (ex. : mise en forme conditionnelle, sous-totaux, double axe, format de libellé de valeur employant des fonctions de feuille de calcul, regroupement)
- 3.1 Appliquer des concepts procéduraux afin d'organiser du contenu pour une navigation intuitive. Exemple :
- a. Déterminer les configurations appropriées pour les dossiers et tableaux (structures, sous-dossiers, hiérarchie, etc.)
- b. Appliquer des conventions d'attribution de noms pour identifier les dossiers, tableaux ou autres contenus destinés aux utilisateurs (ex. : titres clairs, champs de description, nommage des dossiers, des contenus et des conventions)
- 3.2 Appliquer des concepts procéduraux pour contrôler l'accès au contenu pour des raisons de sécurité. Exemple :
- a. Utiliser les explorations appropriées en fonction de l'audience pour éviter les fuites de données (ex. : restreindre les données sensibles à des utilisateurs spécifiques)
- b. Attribuer des autorisations de dossiers et de tableaux pour organiser le contenu en fonction des groupes d'utilisateurs
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